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電視臺應如何擁抱大數據

2015-05-05 19:21:19

來源:  責任編輯:admin

  人人都在談大數據,電視業應該關注什么?  迄今為止,電視行業的商業模型幾乎完全依賴于收視率數據,從這個意義上看,在以數據為核心

  人人都在談“大數據”,電視業應該關注什么?

  迄今為止,電視行業的商業模型幾乎完全依賴于收視率數據,從這個意義上看,在以數據為核心資產與創新驅動的大數據時代,電視業的轉型順利成章,但事實上并非如此。

  先來明確兩個電視業大數據應用的基本前提。

  其一,收視率統計樣本的增加,甚至擴大到每一個受眾的數據采集,也不是大數據,因為其依然是傳統的“結構化數據”,而不是“非結構化數據”,后者恰恰是大數據的題中之義。所謂非結構化數據,對電視業來說就是視頻、音頻等實時文件/流媒體數據,行為、情緒、動機等實時用戶數據,交互、轉發、評論等實時社交數據……當然,大數據時代并非不要收視率數據,而是這種單純的結構化數據,對媒體融合的轉型已經遠遠不夠用了。

  其二,大數據平臺沒有必要也無法自建,采用基于云的公共大數據服務是合理且務實的。縱觀全球的大數據產業鏈,業已形成“互聯網公司創新并開源,開源社區與技術企業將其產品化,應用企業在線租用大數據處理能力”的基本模式。譬如現在應用最廣的開源大數據計算軟件平臺Apache HadoopMapReduce,就是源于谷歌在 2004 年公開的MapReduce分布式并行計算技術。

  基于上述兩點,正在跨入大數據時代的電視業,應該怎么做?

  首先,建立大數據的“非結構化數據”采集入口,這是后面進行數據分析、挖掘、應用的基礎,也是電視業能夠自主把控的環節。最直觀的采集入口,當然是智能電視/機頂盒上面加載攝像頭,直接獲取用戶的情緒和行為,事實上谷歌、百度等互聯網巨頭正在為大數據時代研發的人工智能學習體系,攝像頭是新一代的核心入口。

  但在現實中,攝像頭不可避免的要觸及用戶隱私的底線,這一關這么破?可能還是利用少數樣本比較可行。除此之外,智能手機將是最普及的非結構化數據采集器,譬如今年春晚的“搖一搖紅包”風暴。

  但電視臺需要有與移動互聯網企業共享數據的新媒體運營意識,并將這種意識轉化為標準的數據共享接口,而非僅僅停留在為節目增加一個全程互動環節。

  其次,建立大數據的“可視化知識呈現平臺”,這是大數據面向所有用戶的直觀界面。包括從電視臺內部工作人員、外部合作伙伴到所有電視受眾等非技術人群,都可以在簡單直觀的大數據平臺上各取所需,包括但不限于——對節目的動態編排、對節目的創意研發、對廣告的實時競價、對客戶的全方位服務、對用戶的消費者心理洞察。并且,作為大數據應用鏈條的最后一環,這一關也應該且必須掌握在電視臺手中,構成新時代的大數據商業模型閉環。

  一言以蔽之,大數據并不難,中間環節的數據清洗、計算和挖掘、分析,自有云端的服務商幫我們做;但數據采集入口和數據應用出口,必須牢牢掌握在電視臺手中。

  如是,傳統媒體與新興媒體的融合轉型,才有了堅實基礎。

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